從百度硅谷攬才，看互聯網新“曼哈頓計劃”
作者：佚名 時間：2014-05-21 分享到：
時間進入2014年5月， 中國互聯網的激烈競爭，已經進入徹底的白熱化階段。
在產品技術和市場幾乎對所有參與者透明的情況下，所有的“道”和“術”都失去了意義。當幾家巨頭動輒幾億、幾十億的并購投資，動輒上億大戰補貼，動輒合縱連橫進軍這里進軍那里，當任何陰謀陽謀都在意料之中，當任何布局都犬牙交錯，當任何戰略戰術動作，都在貼身逼搶中走形、混亂時——
這個場景，是不是讓你感到莫名熟悉、感到似曾相識、感到dejavu？
再提示一下，你還記得那個偉大的“曼哈頓計劃”嗎？
歷史上“曼哈頓計劃”終結混戰
1942年，蘇德正在斯大林格勒拉鋸，日美正在中途島苦戰，英軍和徳意正在阿拉曼殊死對決，百萬生靈在戰爭的絞鏈中涂炭，數以億萬計的金錢在戰火中化為灰燼，美國悄悄啟動了研制原子彈的“曼哈頓計劃”。
“漫天奇光異彩，猶如圣靈逞威，只有千只太陽，始能與它爭輝。”1945年，當猶太物理學家羅伯特-奧本海默在美國新墨西哥核彈試爆現場，看到這個世界上的第一顆原子彈的威力時，他引用了《摩柯婆羅多經-福者之歌》中的這句話，來形容那一刻的震撼。這一年，在“小男孩”和“胖子”的沖擊波中，以一種難以想象的方式終結了這場波及20億人，耗費全球數年GDP總和的大戰。
這項由奧本海默領導的“曼哈頓計劃”，是當時美國歷史上耗資最大的工程，它直接導致了“大科學”（big science）這個詞匯的誕生，值得注意的是，這項工程集中了當時西方國家（除納粹德國外）最優秀的核科學家，這是計劃能夠成功的關鍵因素。
在此之前，蘇聯、英國甚至納粹德國均實際上啟動過類似的工程，但由于種種原因，對研制的必要性和可能性考慮不足，也就沒有對核心高端人才形成足夠的凝聚力，只有美國真正第一個將它變成了現實。
回頭看來，原子彈避免了100萬美國陸戰隊員在日本本土作戰中喪生，讓日本的投降至少提前了一年，節約了數以千百億計的美元（它的開銷只相當于戰時9天的花費），讓整個世界進入原子時代（紐約時報語），帶來了衛星、登月、《控制論》、嘻皮士、《全球概覽》、計算機和互聯網，深深改變了整個人類社會。
回到中國互聯網的現實，我們看到，不只是BAT三巨頭，也不只是百億美元俱樂部成員或是中概股成員，甚至連剛起步的創業公司，在競爭中都已經像1942年的蘇美英日徳意，在移動互聯網這片紅海甚至是血海中，深陷低水平絞殺拼底線的循環，甚至很多公司不惜踩線《反不正當競爭法》，試圖用燒錢補貼的手段來獲取競爭中的些微優勢。
甚至在以破壞性創新起家的歐美，我們也看到諸多曾經以創造力知名的企業，在市場的圍追堵截中失措，蘋果在安卓低水平的機海戰術圍攻下失去還手之力，twitter縱容僵尸粉飲鳩止渴，facebook甚至尋路中國，試圖用中國企業的集團化和多元化這把雙刃劍以毒攻毒，解除四面楚歌的燃眉之急。
但是，這個世界真的會按照這樣的無序規則，繼續混亂下去嗎？
人工智能：互聯網時代的“原子彈”
4月，谷歌CEO拉里-佩奇的一封公開信，將人們的目光，從低層次的市場拉鋸戰，重新拉回到科技本身，拉回到戰后衛星升空、人類登月的那個風起云涌的大時代。
他在信中回顧了谷歌過去一年的成就，指出谷歌將把精力轉向當日送達、對抗衰老、改進設計、進一步普及互聯網和人工智能等方面。在信的末尾，他表示，谷歌一直在從事一些看似不可能成功的項目，如無人駕駛汽車和增強現實眼鏡，因為“與風險較低的項目相比，它們更容易使宏偉的目標獲得進展。”
谷歌的宏偉藍圖正是要保證自己在激烈的競爭中擁有核武器一樣的領先技術——而這一技術，無疑就是計算機技術王冠上的寶石——人工智能。在過去一年中，谷歌給幾乎所有機器人研究領域的公司都開出了收購的報價，還收購了DNNresearch、Boston Dynamics和Deepmind。不僅如此，谷歌還不惜高薪聘用世界上最好的神經網絡專家之一Geoff Hinton和Ray Kurzweil，前者的事跡因太過低調而不聞于外界，但后者可是鼎鼎大名的科學瘋子，他的最新預言有兩個——人類永生，和計算機在10年內擁有自主意識，15年內戰勝人腦。
為什么是人工智能？數據顯示，全球所有信息數據中的90%產生于過去兩年，每天新增的數據量相當于1500個國家圖書館。這讓人工智能這項關于如何表達、獲取和使用知識的科學，或者說“研究如何用計算機做過去只有人能做的智能工作”，變得前所未有的重要。
事實上，1950年，科幻作家阿西莫夫就曾在小說《我，機器人》中描述了一個人類與機器無障礙溝通交流的世界。他認為，人類終能制造一臺能夠通過“圖靈測試”的機器，即長時間與人類溝通而無法被認出是機器的機器，這將為世界帶來巨變。
盡管這一目標至今仍未實現，但經過半個世紀的發展，借助互聯網和大數據的力量，人工智能已經從原來的統計分析為主，進化到今天帶有自我完善功能的“深度學習”。通過“圖靈測試”的目標，已不再遙不可及。
除谷歌外，微軟也在今年早些時候推出了基于人工智能的虛擬個人助理服務Cortana,百度則在2013年1月就組建“深度學習研究院”，專攻人工智能的領先技術——深度學習，并把成果用于其互聯網產品。當年9月， Facebook的人工智能小組近日開始秘密實驗“深度學習”技術, 讓用戶將獲得更多有趣的新鮮事和更精準的廣告。
一切正像1942年的世界，新的游戲規則即將石破天驚，而舊世界對此一無所知。
百度版“曼哈頓計劃”攬才為要
盡管競爭比世界上其他任何地方都更激烈，但不可否認的是，互聯網的觸角早已深及中國人生活的方方面面，中國公司也并不愿意在領域里永遠亦步亦趨，甚至是抄襲跟隨。無論是國內尚有巨大市場有待開發，還是商業規律的正常作用，用技術上的創新來走向世界、甚至是改變世界，已然成為了有抱負的中國互聯網公司在思考的問題。而這當中的代表就是百度，一個希望投資“人工智能”前瞻性研究的公司，它希望掌控這項決定互聯網未來的技術，并為此不惜成本代價。
最近百度宣布的消息，將百度的這一“曼哈頓計劃”浮現在世界面前——原“谷歌大腦”之父、人工智能頂級專家Andrew Ng加盟百度，任百度首席科學家，全面領導人工智能、大數據等研究工作。因為頂尖人才有些并不愿意來中國工作，百度將人工智能實驗室建在了硅谷——谷歌和facebook的后花園，筑巢引鳳的意圖不言自明。
世界無法忽視，在人工智能的人才之爭上，中國已經是有力的競爭者，百度的動作說明它正在加快謀求“人工智能的”主導地位。而動作之一，就是抓住當年“曼哈頓計劃”實現的關鍵，聚攏該領域最強的人才，吳恩達是最為重量級的人物。
在百度新成立美國硅谷人工智能實驗室之前，百度已經擁有了多位全球頂尖的科學家，為這項中國互聯網的“曼哈頓計劃”服務。
例如，亞當·科茨目前是印第安納大學訪問學者，斯坦福大學博士后，師從吳恩達，他領導的斯坦福研究小組成功開發了世界上最大的人工神經網絡；張潼目前在羅格斯大學執教，是全球在機器學習和數據研究領域發表論文和被引用次數最多的科學家之一；余凱為中國“千人計劃”國家特聘專家，此前任百度深度學習研究院常務副院長。
除此之外，百度研究院目前已招募到的全球頂尖技術專家還包括曾任Facebook資深科學家的徐偉，異構計算專家、AMD異構系統前首席架構師吳韌，打造了一支全明星陣容。
百度的領軍人李彥宏在不久前,向外界透露了“百度大腦”計劃。他說，這決定著百度的未來。李彥宏表示，它是基于百度深度學習研究院成果，融合深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術，擁有200億個參數，構造起的深度神經網絡。未來，它將在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等領域拓展大數據市場。
百度事實上是全球為數不多的系統進行人工智能研究的公司之一。百度公布的一項研究顯示，“百度大腦”目前已達到兩三歲兒童的智力水平，人腦共有約1000億個神經元，百度大腦目前已能模擬人腦的200億個神經元，而此前全球最頂尖的google的類似項目大約可模擬10億個神經元。
“新曼哈頓計劃”將如何改變這個世界？也許任何狂野的想象都不為過。用Ray Kurzweil的話說，當計算機超越人腦的“奇點”到來，電腦將成為“計算機控制的朋友”，而到2045年，計算機將比地球人類的所有大腦能量都要高出十幾億倍。誰能最終勝出，似乎從“曼哈頓計劃”的成功關鍵中可以找到注解。一旦“big science”的車輪開始轉動，世界并不會等待太久。
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