計算機智能簡介
作者：佚名 時間：2013-09-08 分享到：
寬帶網絡具有業務種類多,容量大,處理速度快等特點,對于網絡管理來說,業務各類多的特點顯著提高了業務量控制的難度,容量大的特點要求網絡要有很高的可靠性和存活性,故障自愈技術成為關鍵技術,處理速度快的特點要求網絡管理的算法要有實時性,否則便無法與網絡的數據傳輸速率相匹配,在功能方面,業務量控制,路由選擇和故障自愈是寬帶網絡管理需要特殊研究和開發的3項關鍵技術,在研究和開發中,基于傳統方法的技術遇到了很大的困難,主要有兩個原因:一是業務各類多導致了綜合業務特性過于復雜,傳統的方法難以處理;二是實時性要求高,不適合采用復雜的解析方法.
在這種背景下,基于計算機智能的方法受到了重視,計算智能是人工智能的一個重要開支,與傳統的基于演算模擬智能的人工智能方法相比,計算機智能是以生物進化的觀點認識和模擬智能,按照這一觀點,智能是在生物的遺傳,變異,生長以及外部環境的自然選擇中產生的.在用進廢退,優勝劣汰的過程中,適應度主的結構被保存下來,智能水平也隨之提高.因此說計算智能就是基于結構演化的智能.
計算智能的主要方法有人工神經網絡,遺傳算法和模糊邏輯等,這些方法具有自學習,自組織,自適應的牲和簡單,通用,適于并行處理的優點,由于具有這些特點,計算智能為研究和開發上述寬帶網絡管理中的關鍵技術提供了方法.
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